济宁护角胶 豆包着急了

本来不想再聊豆包收费这件事，近刷到的相关内容全是同个论调，翻来覆去就那几个观点济宁护角胶，看得人实在审美疲劳。

直到前两天看到刘润的篇文章，终于绷不住了。

里面提出了组很有意思的比喻，他说传统互联网是「路灯模式」，边际成本几乎为，盏路灯点亮，惠及所有人，不会产生额外开销。

但 AI 不样，属于「饼模式」，每服务个用户，都要单消耗力、资源和时间，相当于现做个饼，成本是实实产生的。

基于这个逻辑，他得出 AI 收费是理所应当的结论。

我也就是个研究传播的，在研究传播时会关注些事实；说实话，刚看到这个比喻的时候觉得还挺巧妙。

可多想了会儿，觉得不太对味了。他从这个客观事实延伸出的后续，全程都在跳过关键逻辑，漏洞非常明显。

先，他从「AI 边际成本不为」，论证了 AI 收费的然，这步没问题。

可全程默认豆包的三档包月就是理的收费式，没有讨论过：为什么定要用包月模式？AI 收费，难道就没有其他可行的式？

然后，他用「交叉补贴」的逻辑，来佐证 AI 收费是件好事。

拿民航航班举例，头等舱的消费，补贴了经济舱的低成本运营，对应到豆包身上，就是五百元的业版用户补贴费版用户，让所有用户都能获益。

这个类比看着很通顺，稍微坐过飞机的人都知道，头等舱、经济舱的体验差距非常直观；宽敞的座椅、精致的餐食、优先登机的权益，所有差价对应的服务差异，是用户能实实在在感知到的。

反观豆包，直到现在都没有明确公示，付费三档版本相比费版，到底有哪些具体的权益升、优势。付费和费的核心差异，至今片空白。

刘润倒是替豆包想了几个场景：

什么博主让 AI 生成电影质感的、咨询顾问让 AI 读 200 页报告生成 50 页 PPT、程序员让 AI 检查上万行代码。

可这些都是他自己的想象，不是豆包官说的；替别人想点，这本身就很说明问题。

后点，也是我门想写内容聊聊这件事的核心原因。他的原话：你嫌 AI 收费贵，根本原因可能是你的问题不贵。

虽然加了个「可能」，但整段话的意思很明确，在说用户的需求不值那个价。

我去，这句话看着通透，实则是在转移核心矛盾。

用户不愿付费，真因为大使用需求不值钱吗？有没有种可能，是产品目前的体验和价值，还撑不起对应的收费价格？

当然话说回来，刘润能把个复杂的商业问题用路灯和饼讲得这么通俗，这个能力本身是很强的；只不过通俗和正确是两回事，讲得明白不等于讲得对。

另外，我用工具梳理了近期所有讨论豆包收费的文章，发现大多数内容，都套用了模样的叙事模板。

统口径都是 AI 边际成本不为，用户越多、力消耗越大、运营成本越，所以，收费是然趋势。不吹不黑的说，很难不让人怀疑里面混杂了不少水稿。

这套逻辑本身没有错误，确实解释清了「为什么 AI 需要收费」，但回避了另个关键问题，也就是「凭什么用户愿意付费」，你拿什么收？

要回答这个问题，得先搞清楚件事。豆包 3 亿多月活，这么多人天天点开用，到底拿来干什么的？

我是各种 AI 助手都在用的人，国内、国外开了大堆会员，喜新厌旧的用。

说实话，也不是什么技术客，大部分时候就是查查资料、核对核对数据、做做趋势分析、搞搞投资、偶尔让 AI 帮忙整理点东西。

再入点，开发些顺手用的小工具，个中等偏上的普通用户；就这么基础的使用需求，对比下来各差距都挺明显的。

豆包的短板在哪？济宁护角胶

搜索，幻觉太重了。但凡你问点需要事实、准确数据的问题，它经常瞎编内容，说得有模有样，后还得我们自己再去核对遍，特别浪费时间。

我平时写完文章会用 AI 核对数据，对比下来就能发现，豆包度远不如百度文心大模型，大自己去试就能直观感受到差距。

做 PPT，不如百度文库和 Kimi；做表格，钉钉、飞书的多维表格体验碾压它。AI 生成，可灵、即梦早就站稳了市场。

图片就不用说了，近上 ChatGPT 了，自从有了 Image Gen 2，我都快成渣男了，呸。

所以，说难听点，豆包虽然日活很，在干活的层面上，整个卡位在臀部，哪怕你往上点，摸下腰？

不过说实话，豆包能做到 3 亿月活，产品上肯定有它做对的地；只是，做对的那部分，和它现在想收费的那部分，不是同件事。

我年前在小红书发过条豆包用法的，纯自然流量，没有任何广，后拿到 4000 多点赞、2000 多收藏，播放量突破五十万，至今搜索相关内容，这条的排名依旧在前面。

里分享的，全是豆包日常闲聊、趣味互动、生活化辅助这类轻用法。

些数据足以说明问题：

用户真正喜欢、愿意反复用的豆包，根本不是官主的 PPT 制作、数据复盘、业创作这类硬核生产力场景。

我有做 AI 情感陪伴产品的朋友，从他们线运营数据里，能看到个很真实的现象，吃 AI 陪伴、愿意主动使用的，主要是老人和孩子两类人群。

老人有钱有闲，付费率比年轻人；孩子那边关键，长愿意掏钱的决策点是教育，纯陪伴是不会付费的。

朋友说的句话我觉得特别准：

豆包拿来盯孩子写作业，99 块钱包月，收得上来；孩子坐姿不对了提醒下，题目不会了指下，保温护角专用胶这个场景长是真愿意买单的。

字节自己早就验证过这件事，2024 年中秋，字节了款搭载豆包模型的 AI 毛绒玩具「显眼包」，出来就爆了，闲鱼上二手价炒到 200 到 1000 块。

情感陪伴加教育辅助，这两个场景用户已经在用脚投票了。

离谱的是，豆包放着自己的优势不用，这次付费套餐，偏偏死磕 PPT 生成、数据分析、影视剪辑这些自己并不擅长的生产力赛道，舍近求远。

这如同个足疗店，客人全是冲着按脚来的，老板突然挂了个子：本店即日起转型骨科医院，挂号费 68 起。

斗胆说下，智远认为，豆包现在大的问题，它没搞清楚自己的用户到底在用哪些、愿意为哪些场景付钱。

不知道豆包有没有做过后台数据分析，把用户真实使用行为拉出来看看。

如果你在小红书上筛下，00 的豆包热门玩法中，聊天、陪伴、生活类的内容创作，这些场景排在前面的概率远大于 PPT 和数据分析。

这些从用户手里长出来的真实需求，才是值得关注、也可能变现的向。

可豆包选择了条「体面」的路，对标 ChatGPT，强调生产力，讲定价权；然后投了大波游说，满大街想找人拍马屁，却没拍到点儿上。

所以，与其花钱讲「定价权」的事儿，不如先搞清楚你的 3 亿用户到底在拿豆包干什么，这是步。

二步是，怎么跟用户收钱，在这点上，豆包和大多数 AI 产品样，都踩了同个大坑：直接照搬传统互联网的包月订阅模式。

包月这套玩法，适配传统互联网产品，核心「时间权限」。

你开奇艺月卡、WPS 会员，本质都是买个月的使用资格。平台按月提供固定服务，用户按月续费，靠时间单位完成交易。

这套模式在互联网行业跑了十几年，足够成熟稳定；但 AI 和传统互联网产品根本不是个逻辑，AI 实实的任务结果。

不同任务的难度、力消耗天差地别，简单聊几句几乎成本，复杂的解析、数据分析、长文档创作，力消耗会成倍暴涨，用包月模式套 AI 产品，是错位匹配。

就像拿公交卡去坐出租车，逻辑根本对不上，包月模式终只会造成双向吃亏、两边都会骂娘。

我拿自己的真实经验举个例子：

我经常用千问的转文字；平时刷 B 站遇到两个小时的干货长，完整看完太耗时间，单纯后台听又记不住。

实用的办法，把下载下来传给千问，键转成完整文字稿。

千问这项做得很稳，长转化成功率、出错少，转出来的内容基本可以直接复用，对我来说实用拉满。

像这种刚需的单，愿意单付费。单次花两块、三块、五块都没问题，用次付次，清晰又划。如果后续用得频繁，再开通包月会员也心甘情愿，切按需选择。

还有个场景：

Kimi 之前做过个事情，当你跟它聊天聊到半，任务比较复杂，它会弹出个提示说力不够了，问你要不要加钱继续。

很多人觉得体验很差，在逼你付费，我反而觉得这个思路是对的。

你想，我个项目改到半，它告诉我「这个任务比较重，需要额外力，收你几块钱把它跑完」。任务完成了，钱花得明明白白，我觉得理。

比起刀切的包月制，这种按任务收费的式，跟 AI 的价值交付逻辑是对得上的。

目前硅谷主流的 AI 商业化思路，早就转向「按结果收费」了，像 Sierra 这类头部公司，核心规则就是完成有任务才收费，任务没落地、没出结果就不收费。

这种按任务、按结果计费的模式，不光贴 AI 的力逻辑，还能反向动产品迭代升，形成良循环。

你想，Agent 进化逻辑是什么？

个具体的任务被完成之后，任务流程、逻辑、经验被沉淀下来；下次再有类似的任务进来，Agent 直接接手，率，成本低。

当然，我说的这套也不是药。按任务收费听起来美好，真要落地，体验设计本身就是个大难题。

Kimi 不就是个现成的例子嘛，思路是对的，结果弹付费弹得太频繁，用户骂他娘的片。所以，向对了，节奏没踩好，照样翻车。

可即便如此，这个向至少比脑包月要清醒得多。

目前行业里 AI Agent 已经跑通了好几种按用量，反观包月订阅，是传统、死板，也不贴 AI 特的老旧模式。

所以，AI 收费这件事，不是收不收、收多少的问题，是怎么收？

豆包与其纠结定价是 68、200 还是 500，不如想明白关键的问题：用户愿意为完成次具体任务买单，还是为个月的闲置使用权买单。

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道理很简单，你旦搞包月，用户就会拿你的综能力来审你；聚焦在某几个点上按任务收，用户反而会被那个点的价值锚住。

刘润说得对，AI 确实是饼模式，我不反驳，反驳都是我的错。

只不过，忘了件事：既然每个饼的力消耗都不样，那按月包收费，本身就是在跟自己的成本结构较劲。

饼按个吃还行，上来就搞个猛的月卡，也够干巴了，这又不是海鲜自助。

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